دریافت ویدیو
Big Data Rules For AI: Essential Data Management Principles_720.mp4_snapshot_09.13.266
0

قوانین Big Data برای هوش مصنوعی

در این ویدیو به سراغ بهینه‌سازی مدیریت Big Data، از مرحله جمع‌آوری گرفته تا نظارت می‌رویم، تا اطمینان حاصل گردد که داده‌های باکیفیت برای توسعه هوش مصنوعی فراهم باشند. با استراتژی‌های کلیدی برای Data Lakeها، دریافت خودکار داده و حفظ یکپارچگی داده آشنا شوید تا به نتایج برتری در هوش مصنوعی دست یابید.
Can AI Think? Debunking AI Limitations_720.mp4_snapshot_04.16.997
0

آیا هوش مصنوعی می‌تواند فکر کند؟ بررسی محدودیت‌های هوش مصنوعی

آیا ماشین‌ها واقعاً قادر به تفکر هستند؟ در این ویدیو به دنیای هوش مصنوعی وارد شده و پیچیدگی‌های تطبیق الگوهای احتمالی، توهمات و خطاهای سیستم‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم؛ از محدودیت‌های مدل‌های کنونی گرفته تا ظرفیت مدل‌های محاسباتی در استنتاج.
Cybersecurity Trends for 2025 and Beyond_720.mp4_snapshot_08.54.996
0

روندهای امنیت سایبری برای 2025 و سال‌های پیش رو

در این ویدیو نگاهی به آینده در دنیای پرتحول امنیت سایبری داریم تا ببینیم چه چیزی ممکن است در 2025 و پس از آن در انتظار باشد. به‌ویژه در مورد چگونگی تغییر چشم‌انداز تهدیدها توسط هوش مصنوعی و راه‌حل‌های احتمالی.
Unraveling AI Bias: Principles & Practices_720.mp4_snapshot_13.26.778
0

مشکل سوگیری در هوش مصنوعی و نحوه‌ی حل آن

در این ویدیو به بررسی دنیای جذاب هوش مصنوعی و موضوع حیاتی سوگیری در هوش مصنوعی می‌پردازیم. اصول لازم برای اجتناب از سوگیری بررسی شده و اهمیت نظارت روی AI در شناسایی و رفع سوگیری شرح داده می‌شود.
6 Types of Machine Learning Bias (AI Bias, Algorithmic Bias)720.mp4_snapshot_01.41.005
0

انواع سوگیری هوش مصنوعی

اگر در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، سوگیری وجود داشته باشد، مدل نیز دچار سوگیری خواهد شد. درحالی‌که امروزه افراد و سازمان‌ها بیش از پیش به هوش مصنوعی مولد و دیگر خودکارسازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اتکا می‌کنند، این سوگیری‌ها می‌توانند خطرناک شوند. در این ویدیو به شرح این سوگیری‌ها و معرفی انواع‌شان خواهیم پرداخت.
The Evolution of AI_ Traditional AI vs. Generative AI_720.mp4_snapshot_05.45.307
0

تکامل هوش مصنوعی: مقایسه AI قدیمی با AI مولد

چندین دهه است که ابزار قدرت گرفته از AI یا هوش مصنوعی وجود دارند، اما پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی مولد توجه افراد بیشتری را به این موضوع جلب کرده است. در این ویدیو تفاوت‌های اصلی بین معماری مدل‌های زبانی بزرگ یا LLMها و AI قدیمی شرح داده می‌شود.
Navigating current IT in the age of AI_720.mp4_snapshot_03.15.612
0

بررسی زیرساخت‌های IT برای هوش مصنوعی

در این ویدیو خواهیم دید که چطور می‌توان زیرساخت خود را تبدیل به یک دارایی استراتژیک برای AI کرد. همچنین اهمیت مدرنیزه کردن برنامه‌های کاربردی و بهینه‌سازی زیرساخت برای بارهای کاری با توان عملیاتی، امنیت و قابلیت اطمینان بالا را پوشش می‌دهیم.
NPU vs. CPU vs. GPU vs. TPU_ AI Hardware Compared_720.mp4_snapshot_00.09.161
1

مقایسه بین سخت‌افزارهای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به طور جادویی انجام نمی‌شوند، حتی اگر در ظاهر اینطور به نظر برسد. پشت هر نوآوری در هوش مصنوعی یک سخت‌افزار فیزیکی (یعنی پردازنده) وجود دارد که رایانش را انجام می‌دهد. احتمالاً شما با CPUها و GPUها آشنا باشید، اما NPU و TPU چطور؟ در این ویدیو با هر چهار […]
What is a Small Language Model_ 720.mp4_snapshot_00.50.484
0

شرح مدل زبانی کوچک یا SLM

مدل‌های زبانی بزرگ به درد همه‌ی افراد نمی‌خورند. یک مدل زبانی کوچک یا SLM می‌تواند برای وظایفی که حوزه‌ی کوچک‌تری دارند و روی موضوعی تخصصی متمرکز هستند، مناسب‌تر باشد. SLMها ارزان‌تر از LLMها هستند و درنتیجه برای کسب‌وکارهای کوچک‌تر یا وظایف خودکارسازی که نیاز به امکانات بیشتر LLM را ندارند، مناسب‌تر می‌باشند.
What is Physical AI_720.mp4_snapshot_00.42.459
0

مفهوم هوش مصنوعی یا AI فیزیکی

هوش مصنوعی فیزیکی یا Physical AI قدرت هوش مصنوعی و علم رباتیک را با هم ترکیب می‌کند و AI را به دنیای فیزیکی می‌آورد. در این ویدیو بیشتر با این مفهوم آشنا خواهیم شد.